L’hypermédiation du savoir : quand les LLM remplacent les moteurs de recherche

Pendant plus d’une décennie, Google a été la source incontournable pour toute recherche en ligne ou analyse approfondie en Europe. Pour trouver une information, il suffisait de la saisir dans Google et de sélectionner, le plus souvent instinctivement, l’un des trois premiers résultats. Durant cette même période, pour les institutions publiques et les entreprises privées, le référencement naturel était l’outil principal de diffusion et de visibilité.

Je dois interagir avec Google, partager mon contenu avec eux ; s’il est bien décrit, original et unique, j’ai une chance d’apparaître dans leurs résultats de recherche.

Optimiser correctement son contenu impliquait donc d’être visible sur Internet, d’atteindre de nouveaux publics (et pas seulement ceux qui vous connaissent déjà), d’attirer des visiteurs et de susciter l’intérêt et de créer une communauté autour de vos publications.

Les statistiques montrent que la visibilité organique a étendu, et continue d’étendre aujourd’hui, la portée sur Internet des institutions et des entreprises qui, autrement, seraient restées cantonnées à un public local ou spécialisé.

Mais qu’est-ce que le référencement naturel (SEO organique) ?
Il s’agit d’optimiser le contenu web sans payer de publicité.

Pour les institutions culturelles, dans mon domaine professionnel, cela signifiait structurer et décrire au mieux les sites web, les événements, les expositions, les catalogues numériques, les profils d’œuvres d’art et les documents d’archives, afin qu’ils puissent être suggérés par Google et, par conséquent, sélectionnés par ceux qui recherchent des informations culturelles.

Aujourd’hui, après plus d’une décennie passée sous l’égide de Google, cet équilibre entre l’offre de contenu et les annonces destinées à capter l’attention des internautes s’érode.

L’avènement des grands modèles de langage et leurs applications dans les moteurs de recherche redéfinissent la manière dont la connaissance est diffusée en ligne.

Il n’y a pas que Google à qui poser la question : il y a ChatGPT, Claude, Gemini, … en plus de dizaines d’outils conversationnels spécialisés pour les professionnels du secteur, les enseignants et les étudiants.

De plus, ces outils ne se contentent plus de mettre en relation l’offre et la demande d’informations en proposant une « simple liste d’opportunités » : ils synthétisent le contenu, répondent directement aux questions des utilisateurs et, ce faisant, interceptent les visiteurs qui accédaient auparavant aux sources originales, remplaçant ainsi les outils de recherche en libre accès basés sur les moteurs de recherche.

Le changement social affecte toutes les recherches d’informations : les requêtes dans lesquelles les utilisateurs recherchent des connaissances spécifiques sur Internet.

Ce sont précisément ces recherches que les LLM interceptent, fournissant des réponses immédiates sans que l’utilisateur ait besoin de consulter le site source. Elles offrent plutôt un espace de dialogue pour poser des questions complémentaires et approfondir progressivement ses connaissances, guidant ainsi activement le processus de découverte.

Les principales conséquences de ce changement :

  • Il existe une offre plurielle d’outils de recherche : le moteur de recherche traditionnel n’est plus la seule porte d’entrée pour demander des informations et sélectionner ce que l’on souhaite explorer plus en détail ;
  • La formation LLM ne suit pas une logique linéaire ; le processus d’apprentissage et de fourniture d’informations est soumis à de nombreuses variables et alternatives, notamment le contenu du dialogue entre l’utilisateur et l’agent conversationnel, qui sont auparavant imprévisibles.
  • Les institutions publiques et privées produisent un contenu de qualité qui alimente l’entraînement des modèles d’IA, mais elles ne bénéficient plus de l’accès nécessaire pour soutenir financièrement cette production, car l’agent conversationnel répond souvent directement.

Les sites web disparaîtront-ils dans 10 ans ? Seront-ils complètement remplacés par des agents conversationnels ?

D’un point de vue sociologique, nous passons d’un modèle unique, dans lequel Google, en tant que moteur de recherche, représentait une étape obligatoire, un pont vers les sources, à un modèle de médiation stratifiée dans lequel les LLM interviennent en tant que nouveaux gardiens de l’information.

Suite à ce changement important, comment la traçabilité des connaissances est-elle assurée ?

Il faut reconnaître que ce problème existait déjà avec les moteurs de recherche. Google (du moins en Europe) faisait office de filtre incontournable, d’intermédiaire utilisé par tous, ou presque, pour accéder à l’information. Nous assistons à une transformation majeure des méthodes et des options de recherche, mais parallèlement, nous suivons depuis longtemps un processus structuré de recherche et de sélection de l’information.

Ce nouveau modèle change notre façon d’interagir, ouvrant la voie à la conversation et à la médiation dialogique avec de nouveaux acteurs ; ce n’est pas un hasard si Google a immédiatement revu sa méthode d’interaction, en proposant des suggestions en langage naturel avant la liste des résultats.

Si la liste des résultats nous dirigeait automatiquement et instinctivement vers les premières occurrences (souvent payantes), le dialogue avec les agents d’IA conversationnels peut faciliter l’acquisition de connaissances, mais orienter simultanément notre parcours cognitif de manière pas toujours transparente.

D’une part, la conversation permet d’explorer plus en profondeur des sujets complexes grâce à des questions complémentaires, s’adaptant au niveau de compréhension de l’utilisateur et suggérant des liens inattendus entre les sujets. D’autre part, ce même mécanisme peut amener l’utilisateur à des réponses simplifiées, à limiter son accès à différentes sources ou à privilégier certaines interprétations, influençant subtilement sa pensée et les conclusions auxquelles il parvient.

Et, comme mentionné précédemment, les stratégies de référencement naturel seront certainement moins efficaces face à des conversations en constante évolution et à des méthodes d’apprentissage extrêmement complexes.

Google a sélectionné les occurrences à proposer en début de liste (en particulier les trois premières, qui étaient de loin les plus sélectionnées), l’IA choisit pour nous quelles informations inclure, lesquelles exclure et comment les présenter.

L’enjeu n’est pas seulement d’obtenir une visibilité ascendante en captant l’attention de cette nouvelle génération d’agents conversationnels. Il ne s’agit pas seulement du flux de visiteurs et de l’accès organique à l’information provenant de sources diverses, mais de la survie d’un écosystème informationnel diversifié.

Les services d’IA peuvent-ils surpasser Google ?

Espérons-le, cette peine ardue sera prononcée pour la postérité.

Mondoduepuntozero

Lire la suite « Nouveaux métiers : le Prompt Manager«