Lo compro io per te: l’AI dalle parole all’Instant Checkout

Qualche giorno fa ho chiesto a ChatGPT quali fossero le ultime novità introdotte nella sua versione più recente. È un tantino surreale chiedere a un software, dialogando con lui, quali siano le novità che lo riguardano. Sembra quasi di trovarci al tavolo con un amico e, come prima domanda, chiedergli come vanno le cose. Ho trovato la risposta, oltre che come di consueto formale e un tantino logorroica, poco interessante: miglioro il dialogo per questi motivi, rispondo in questo modo, bla bla bla… Un solo punto ha attirato la mia attenzione: l’“Instant Checkout”.

Ma cos’è l’Instant Checkout?

L’Instant Checkout permette, nei contesti e per i prodotti in cui il servizio è disponibile, di completare un acquisto direttamente all’interno dell’esperienza proposta dall’AI, senza dover ricominciare altrove il percorso di ricerca e selezione.

Il processo può diventare estremamente breve:

bisogno → conversazione → proposta → acquisto

Tutto senza uscire dall’interfaccia conversazionale dell’AI, purchè il servizio di acquisto integrato sia disponibile.

È quasi come se, dopo averci ascoltato, conosciuto e consigliato, il nostro interlocutore digitale potesse dirci:

“Lo compro io per te”

C’è un cambiamento importante. Oggi chiediamo sempre più spesso consigli all’agente conversazionale, utilizzando il termine nella sua accezione più ampia. Non a caso, Aranzulla, leader italiano nei suggerimenti di tipo tecnologico, ha segnalato una diminuzione degli accessi ai suoi conosciutissimi portali, un fenomeno che potrebbe essere collegato anche alla progressiva sostituzione della ricerca tradizionale su Internet con il dialogo con i servizi di AI.

Cambia la domanda, perché il processo dialogico permette proprio questo. Non più:

“Qual è il miglior computer per caratteristiche?” oppure “Qual è il miglior computer per prezzo?”

Ma: “Qual è il miglior computer per me?”

Questa capacità promette di ridurre uno dei problemi prodotti dalla stessa abbondanza digitale: l’eccesso di scelta.

L’AI interviene esattamente in questo spazio. Riduce la complessità della ricerca e, allo stesso tempo, riconduce il colloquio alle nostre effettive necessità, che possiamo esprimere in modo naturale, più immediato e più semplice.

La ricerca online ha costruito una parte importante della nostra autonomia digitale. Avere accesso a una quantità quasi illimitata di informazioni ha significato poter confrontare prodotti, prezzi e opinioni, non sempre veritiere, prima di prendere una decisione.

Google ha accompagnato questa trasformazione senza sostituirsi completamente all’utente. La lista dei risultati di Google, pur presentando nelle prime posizioni proposte commerciali invasive, evidenti e non sempre attinenti, lasciava spazio ad altre alternative. Spettava a noi decidere se accontentarci dei primi risultati oppure proseguire e approfondire la ricerca.

Naturalmente, anche questa apparente libertà di scelta era, ed è, condizionata da algoritmi, criteri di posizionamento e interessi commerciali. Ma il processo di ricerca lasciava comunque all’utente il compito di esplorare le fonti, confrontarle e arrivare a una conclusione.

L’intelligenza artificiale introduce un modello differente.

Alla lista dei risultati si sostituisce la conversazione.

“Vorrei un computer leggero perché viaggio molto. Lo utilizzo soprattutto per lavorare, non gioco, vorrei una buona autonomia e non voglio spendere più di 600 euro. Possibilmente lo vorrei di colore bianco.”

“Cosa ne pensi di…?”

“Forse meglio qualcosa che…”

“Allora posso proporti… che ha… con tempi di consegna…”

La differenza non riguarda soltanto l’interfaccia, la lista dei risultati o la paginazione.

Il passaggio dalla ricerca alla conversazione modifica il ruolo dello strumento.

L’AI non si limita a organizzare le informazioni disponibili. Le interpreta alla luce della nostra richiesta, confronta le alternative e può trasformare un’esigenza in una proposta concreta.

Una sorta di commesso digitale, capace di ascoltare, fare domande, interpretare esigenze e suggerire soluzioni. Con una caratteristica che lo distingue radicalmente dal commesso tradizionale: il nuovo “commesso” può conoscere molto più di ciò che gli stiamo raccontando in quel momento.

Quando il contesto e gli strumenti utilizzati lo consentono, una conversazione può inserirsi in una conoscenza più ampia delle nostre preferenze. Esigenze espresse in precedenza, criteri di scelta, interessi e abitudini possono contribuire a rendere la raccomandazione sempre più personale.

Possiamo descrivere con parole nostre un’esigenza, che l’AI può interpretare anche alla luce delle conversazioni precedenti.

La stessa tecnologia che ci libera dall’eccesso di informazioni può quindi arrivare a decidere quali informazioni meritano di raggiungerci.

Con l’Instant Checkout questo processo compie un ulteriore passo.

La conversazione, la raccomandazione e la transazione si avvicinano fino quasi a coincidere.

Un sistema capace di comprendere le nostre preferenze può rispondere con grande precisione a un bisogno reale. Ma può anche restringere progressivamente l’orizzonte delle alternative.

Accorciare la distanza tra consiglio e acquisto significa anche ridurre il tempo a disposizione per mettere in discussione quel consiglio.

La personalizzazione rischia così di produrre una sorta di comfort zone commerciale.

C’è poi una questione ancora più sottile.

Un sistema molto efficace nell’interpretare i nostri bisogni può diventare altrettanto efficace nel suggerirne di nuovi. Il confine tra rispondere a una necessità reale e contribuire alla costruzione di un falso bisogno può diventare sempre meno evidente.

La persuasione, potenzialmente, diventa conversazionale e personalizzata.

E se mi fido dell’agente con cui converso quotidianamente, per ore ogni giorno, ogni settimana, posso arrivare a chiedergli non soltanto un consiglio, ma anche di selezionare il prodotto e accompagnarmi fino all’acquisto.

La continuità della conversazione può inoltre attivare meccanismi psicologici di familiarità e fiducia: più interagiamo con un’AI che sembra conoscerci, ricordare le nostre preferenze e rispondere in modo coerente, più possiamo essere portati ad attribuire valore e affidabilità ai suoi suggerimenti.

Dal punto di vista sociologico, il passaggio più interessante è forse proprio questo: la fiducia che prima distribuivamo tra fonti, persone e strumenti differenti tende a concentrarsi in un unico interlocutore digitale, capace di accompagnarci dalla formulazione del bisogno fino alla decisione finale.

È difficile non vedere gli enormi vantaggi di questo modello. Risparmio tempo, riduco la complessità, ho maggiore accesso alle informazioni, posso ottenere risposte costruite in base alle mie personali esigenze.

Ma la comodità ha sempre un prezzo, e non è soltanto economico.

Internet ha dato al consumatore una nuova autonomia: cercare informazioni tra diverse fonti in Rete, confrontare le alternative e costruire autonomamente la propria decisione.

L’intelligenza artificiale sta facendo emergere una figura differente: il consumatore assistito, orientato, che può delegare alla tecnologia una parte importante del processo che conduce dalla necessità alla scelta.

È proprio questa la trasformazione che merita attenzione:

il passaggio dal consumatore autonomo, che utilizza la tecnologia per cercare e confrontare, al consumatore assistito, che può affidarle anche il compito di selezionare, consigliare e accompagnare la decisione di acquisto.

Non significa necessariamente essere meno informati, meno capaci o meno intelligenti. Significa cambiare il modo in cui percepiamo il nostro interlocutore digitale, utilizziamo l’informazione e, soprattutto, decidiamo quanta parte del processo siamo disposti ad affidare a qualcun altro. O, meglio, a qualcos’altro.

La differenza la farà la nostra capacità di riconoscere il confine tra essere aiutati a scegliere e lasciare che qualcuno, o qualcosa, scelga per noi.

Detto fra noi, quando nel 2013 ho iniziato a scrivere questo blog, avevo già la percezione di un cambiamento travolgente dal punto di vista sociale e tecnologico, ma mai avrei immaginato che saremmo arrivati fino a questo punto.

Quello in cui ci stiamo addentrando è davvero un “Mondo 2.0”.

Mondoduepuntozero