Ich kaufe es für dich: KI – von Worten zum Instant Checkout

Vor einigen Tagen habe ich ChatGPT gefragt, welche Neuerungen in seiner neuesten Version eingeführt worden seien. Es ist schon ein wenig surreal, sich mit einer Software zu unterhalten und sie zu fragen, was es bei ihr Neues gibt. Fast so, als säßen wir mit einem Freund am Tisch und würden ihn zu Beginn fragen, wie es ihm geht. Die Antwort fand ich, abgesehen davon, dass sie wie üblich förmlich und etwas weitschweifig war, wenig interessant: Aus diesen Gründen führe ich bessere Dialoge, auf diese Weise antworte ich, bla, bla, bla … Nur ein Punkt weckte meine Aufmerksamkeit: „Instant Checkout“.

Aber was ist Instant Checkout eigentlich?

Instant Checkout ermöglicht es, dort, wo der Dienst für die jeweiligen Produkte verfügbar ist, einen Kauf direkt innerhalb der KI-Anwendung abzuschließen, ohne den Such- und Auswahlprozess an anderer Stelle noch einmal von vorn beginnen zu müssen.

Der Ablauf kann äußerst kurz werden:

Bedürfnis → Gespräch → Vorschlag → Kauf

Und das alles, ohne die dialogbasierte Benutzeroberfläche der KI zu verlassen, sofern die integrierte Kaufabwicklung verfügbar ist.

Es ist fast so, als könnte unser digitales Gegenüber, nachdem es uns zugehört, uns kennengelernt und beraten hat, sagen: „Ich kaufe es für dich.“

Hier vollzieht sich ein wichtiger Wandel. Heute holen wir uns immer häufiger Rat bei einem dialogfähigen KI-Agenten, wobei der Begriff im weitesten Sinne gemeint ist. Nicht zufällig hat Aranzulla, eine der bekanntesten italienischen Anlaufstellen für Techniktipps, einen Rückgang der Besuche auf seinen weithin bekannten Websites gemeldet. Dieses Phänomen könnte auch damit zusammenhängen, dass die klassische Internetsuche zunehmend durch Gespräche mit KI-Diensten ersetzt wird.

Die Frage verändert sich, denn genau das ermöglicht der Dialog. Nicht mehr:

„Welcher Computer hat die besten technischen Eigenschaften?“ oder „Welcher Computer bietet den besten Preis?“

Sondern: „Welcher Computer ist für mich der beste?“

Diese Fähigkeit verspricht, eines der Probleme zu verringern, die der digitale Überfluss selbst hervorgebracht hat: die Qual der Wahl.

Genau hier setzt die KI an. Sie vereinfacht die Suche und lenkt das Gespräch zugleich auf unsere tatsächlichen Bedürfnisse, die wir auf natürliche, direktere und einfachere Weise ausdrücken können.

Die Online-Suche hat wesentlich zu unserer digitalen Selbstständigkeit beigetragen. Der Zugang zu einer nahezu unbegrenzten Menge an Informationen ermöglichte es uns, Produkte, Preise und Bewertungen – die nicht immer wahrheitsgemäß sind – miteinander zu vergleichen, bevor wir eine Entscheidung trafen.

Google hat diesen Wandel begleitet, ohne die Nutzer vollständig zu ersetzen. Auch wenn in den Google-Ergebnissen auf den vorderen Plätzen aufdringliche, deutlich sichtbare und nicht immer passende kommerzielle Angebote erschienen, blieb Raum für Alternativen. Wir selbst entschieden, ob wir uns mit den ersten Ergebnissen zufriedengaben oder weiter recherchierten und tiefer suchten.

Natürlich war und ist auch diese scheinbare Wahlfreiheit durch Algorithmen, Rankingkriterien und wirtschaftliche Interessen geprägt. Dennoch blieb es bei der Suche Aufgabe der Nutzer, Quellen zu erkunden, sie zu vergleichen und zu einem eigenen Schluss zu kommen.

Künstliche Intelligenz führt ein anderes Modell ein.

An die Stelle der Ergebnisliste tritt das Gespräch.

„Ich hätte gern einen leichten Computer, weil ich viel reise. Ich nutze ihn hauptsächlich zum Arbeiten, spiele keine Computerspiele, wünsche mir eine lange Akkulaufzeit und möchte nicht mehr als 600 Euro ausgeben. Am liebsten wäre er weiß.“

„Was hältst du von …?“

„Vielleicht wäre etwas besser, das …“

„Dann könnte ich dir … vorschlagen, mit … und einer Lieferzeit von …“

Der Unterschied betrifft nicht nur die Benutzeroberfläche, die Ergebnisliste oder die Seitennavigation.

Der Übergang von der Suche zum Gespräch verändert die Rolle des Werkzeugs.

KI beschränkt sich nicht darauf, verfügbare Informationen zu ordnen. Sie interpretiert sie im Licht unserer Anfrage, vergleicht Alternativen und kann aus einem Bedürfnis einen konkreten Vorschlag machen.

Eine Art digitaler Verkäufer, der zuhören, Fragen stellen, Bedürfnisse deuten und Lösungen vorschlagen kann. Doch eine Eigenschaft unterscheidet ihn grundlegend vom herkömmlichen Verkäufer: Dieser neue „Verkäufer“ weiß möglicherweise viel mehr als das, was wir ihm gerade erzählen.

Wenn der jeweilige Kontext und die eingesetzten Werkzeuge es zulassen, kann ein Gespräch auf ein umfassenderes Wissen über unsere Vorlieben zurückgreifen. Früher geäußerte Bedürfnisse, Auswahlkriterien, Interessen und Gewohnheiten können dazu beitragen, Empfehlungen immer persönlicher zu gestalten.

Wir können ein Bedürfnis mit eigenen Worten beschreiben, und die KI kann es auch vor dem Hintergrund früherer Gespräche interpretieren.

Dieselbe Technologie, die uns von der Informationsflut befreit, kann somit letztlich entscheiden, welche Informationen uns überhaupt erreichen sollen.

Mit Instant Checkout geht dieser Prozess noch einen Schritt weiter.

Gespräch, Empfehlung und Transaktion rücken so eng zusammen, dass sie beinahe ineinander übergehen.

Ein System, das unsere Vorlieben versteht, kann äußerst präzise auf ein echtes Bedürfnis eingehen. Es kann aber auch den Horizont der Alternativen, die wir in Betracht ziehen, nach und nach verengen.

Wird der Abstand zwischen Empfehlung und Kauf verkürzt, bleibt uns auch weniger Zeit, diese Empfehlung zu hinterfragen.

Personalisierung birgt damit die Gefahr, eine Art kommerzielle Komfortzone zu schaffen.

Hinzu kommt eine noch subtilere Frage.

Ein System, das unsere Bedürfnisse sehr gut interpretieren kann, könnte ebenso gut darin werden, uns neue Bedürfnisse nahezulegen. Die Grenze zwischen der Erfüllung eines echten Bedürfnisses und der Mitwirkung an der Entstehung eines künstlichen Bedürfnisses kann immer undeutlicher werden.

Überzeugungsarbeit wird damit potenziell dialogbasiert und personalisiert.

Und wenn ich dem Agenten vertraue, mit dem ich täglich spreche, stundenlang, Tag für Tag und Woche für Woche, könnte ich ihn irgendwann nicht nur um Rat bitten, sondern auch darum, ein Produkt auszuwählen und mich bis zum Kauf zu begleiten.

Die Kontinuität des Gesprächs kann zudem psychologische Mechanismen von Vertrautheit und Vertrauen auslösen: Je häufiger wir mit einer KI interagieren, die uns zu kennen scheint, sich an unsere Vorlieben erinnert und schlüssig antwortet, desto eher könnten wir ihren Vorschlägen Wert und Glaubwürdigkeit zuschreiben.

Aus soziologischer Sicht ist vielleicht genau dies die interessanteste Veränderung: Das Vertrauen, das wir früher auf unterschiedliche Quellen, Menschen und Werkzeuge verteilten, konzentriert sich zunehmend auf ein einziges digitales Gegenüber, das uns von der Entstehung eines Bedürfnisses bis zur endgültigen Entscheidung begleiten kann.

Die enormen Vorteile dieses Modells sind kaum zu übersehen. Ich spare Zeit, reduziere Komplexität, habe leichteren Zugang zu Informationen und kann Antworten erhalten, die auf meine persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Doch Bequemlichkeit hat immer ihren Preis, und der ist nicht nur finanzieller Natur.

Das Internet hat den Verbrauchern eine neue Selbstständigkeit ermöglicht: Informationen aus unterschiedlichen Online-Quellen suchen, Alternativen vergleichen und eigenständig eine Entscheidung treffen.

Künstliche Intelligenz lässt eine andere Figur entstehen: den unterstützten, gelenkten Verbraucher, der einen wesentlichen Teil des Weges vom Bedürfnis bis zur Wahl an die Technologie delegieren kann.

Genau dieser Wandel verdient unsere Aufmerksamkeit:

der Übergang vom selbstständigen Verbraucher, der Technologie zum Suchen und Vergleichen nutzt, zum unterstützten Verbraucher, der ihr auch die Auswahl, die Beratung und die Begleitung seiner Kaufentscheidung anvertrauen kann.

Das bedeutet nicht zwangsläufig, schlechter informiert, weniger kompetent oder weniger intelligent zu sein. Es bedeutet, dass sich verändert, wie wir unser digitales Gegenüber wahrnehmen, Informationen nutzen und vor allem entscheiden, welchen Teil des Prozesses wir jemand anderem anvertrauen wollen. Oder besser gesagt: etwas anderem.

Entscheidend wird unsere Fähigkeit sein, die Grenze zwischen Unterstützung bei der Entscheidung und der Situation zu erkennen, in der jemand – oder etwas – für uns entscheidet.

Unter uns gesagt: Als ich 2013 begann, diesen Blog zu schreiben, spürte ich bereits, dass ein tiefgreifender gesellschaftlicher und technologischer Wandel bevorstand. Aber ich hätte mir nie vorstellen können, dass wir einmal so weit kommen würden.

Die Welt, in die wir uns gerade hineinbewegen, ist tatsächlich eine „Welt 2.0“.

Mondoduepuntozero